Современные технологии трекинга объектов на видео
Трекинг (или слежение за объектами) является одним из важных механизмов современных систем видеонаблюдения, позволяющий подсчитывать объекты (люди, автомобили и др.) Читать далее
Автор: Александр Кручинин
Faster RCNN Tensorflow, TenssorRT в Windows
При тестировании моделей для детектирования объектов faster rcnn (TensorFlow object detection) под Windows было обнаружено, что работа модели на карте Читать далее
Распознавание номеров железнодорожных вагонов
Для распознавания номеров железнодорожных вагонов есть такая библиотека — iANRCR SDK. Ссылка: https://intbusoft.com/ianrcr/ Её версия 2.0 предназначена для работы с GPU и Читать далее
Установка TensorFlow на Ubuntu 18.04/CUDA/TensorRT
Эта статья была написана по причине того, что текущая официальная страница установки для голой Ubuntu 18.04 GPU не делает работоспособной Читать далее
Nlp. Вложения
Для эффективного применения глубокого обучения в NLP необходимо представлять дискретные типы данных в виде плотных векторов. Если дискретные типы представляют Читать далее
Введение в NLP (Python)
NLP — обработка текста на естественном языке. Все методы NLP начинаются с набора тестовых данных (корпус). Корпус — это неотформатированный Читать далее
Делаем программу распознавания автомобильных номеров с IP камер на основе iANPR SDK, OpenCV и Windows Forms за 3 часа
Предисловие: в виду частых поисковых запросов именно по данной статье, снова публикуем ее в новом блоге. Помните, что здесь пример Читать далее
Контурный анализ — детектирование зашумленного бинарного объекта
Статья является переизданием старой, поэтому интерфейс OpenCV Сишный. Бинарный объект Бинарный объект – это объект, созданный человеком, и находящийся в Читать далее
Обучение каскадного классификатора
Работа с каскадным классификатором включает два этапа: обучение и детектирование. Детектирование вы можете посмотреть, к примеру, на обнаружении лиц. А Читать далее
Нормальный Байесовский классификатор в OpenCV
Байесовский классификатор является самым простым методом обучения и часто достаточным при правильном использовании – при правильном выборе признаков распознавания. Классическая Читать далее