Александр Кручинин

Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

15.05.202115.05.2021 Александр Кручинин HUBMAP, Keras, сегментация изображений

Ссылка на предыдущую статью с обучением модели Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки Читать далее

Глубокие нейронные сети

Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]

11.05.202115.05.2021 Александр Кручинин HUBMAP, Keras, segmentation models, обучение, сегментация изображений, тренировка модели

Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы Читать далее

Фреймворки машинного обучения

Работа с движками TensorRT в Windows средствами c++

30.04.202130.04.2021 Александр Кручинин tensorrt

TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее

Глубокие нейронные сети

TensorFlow 2 Object Detection

26.03.202130.03.2021 Александр Кручинин Object Detection, Tensorflow

Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API Читать далее

Компьютерное зрение

iCCTV — бесплатный программный комплекс для распознавания автомобильных номеров и детектирования объектов с IP камер

15.01.202115.01.2021 Александр Кручинин iCCTV, IP-камера, детектирование объектов, распознавание автомобильных номеров

Введение Существует много платных программ видеонаблюдения, позволяющих встраивать распознавание автомобильных номеров и детектирование типов различных объектов в системы наблюдения и/или Читать далее

Фреймворки машинного обучения

Создание записей TFRecord для задач сегментации

05.01.202105.01.2021 Александр Кручинин Tensorflow, TFRecord, Сегментация

Для эффективной работы с данными, в том числе и на TPU, TensorFlow предоставляет формат TFRecord. Формат TFRecord это простой формат для хранения Читать далее

NLP

MobileBERT

22.10.202022.10.2020 Александр Кручинин BERT, MobileBERT

BERT является массивной моделью, требующей значительных ресурсов, как для обучения, так и для конечного распознавания. Естественно, как и в случае Читать далее

NLP

Google BERT — внутреннее устройство

24.09.202024.09.2020 Александр Кручинин BERT, NLP

Оригинальная статья BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding https://arxiv.org/abs/1810.04805 Введение. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — двунаправленная нейронная сеть кодировщик Читать далее

Компьютерное зрение

Современные технологии трекинга объектов на видео

21.08.2020 Александр Кручинин Deep Sort, трекинг объектов

Трекинг (или слежение за объектами) является одним из важных механизмов современных систем видеонаблюдения, позволяющий подсчитывать объекты (люди, автомобили и др.) Читать далее

← Назад

Recog.ru

Автор: Александр Кручинин