Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API Читать далее
Введение Существует много платных программ видеонаблюдения, позволяющих встраивать распознавание автомобильных номеров и детектирование типов различных объектов в системы наблюдения и/или Читать далее
Для эффективной работы с данными, в том числе и на TPU, TensorFlow предоставляет формат TFRecord. Формат TFRecord это простой формат для хранения Читать далее
Обработка естественного языка (NLP) в 2020 году являлась одной из наиболее исследуемых направлений в машинном обучении. В данной статье представлены Читать далее
BERT является массивной моделью, требующей значительных ресурсов, как для обучения, так и для конечного распознавания. Естественно, как и в случае Читать далее
Оригинальная статья BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding https://arxiv.org/abs/1810.04805 Введение. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — двунаправленная нейронная сеть кодировщик Читать далее
Трекинг (или слежение за объектами) является одним из важных механизмов современных систем видеонаблюдения, позволяющий подсчитывать объекты (люди, автомобили и др.) Читать далее
При тестировании моделей для детектирования объектов faster rcnn (TensorFlow object detection) под Windows было обнаружено, что работа модели на карте Читать далее
Для распознавания номеров железнодорожных вагонов есть такая библиотека — iANRCR SDK. Ссылка: https://intbusoft.com/ianrcr/ Её версия 2.0 предназначена для работы с GPU и Читать далее