Рейтинг
+1.13
голосов:
1
avatar

Прикладные вопросы распознавания образов  

ICCTV 1.0.3.1

Вышла новая версия iCCTV 1.0.3.1. В новой версии поменялась архитектура распознавания, добавились возможности автоподключения и скрытого распознавания, возможность старта и запуска потока одной кнопкой.
Перейти к странице продукта

iCCTV распознавание автомобильных номеров без ограничений по каналам – лучший выбор

iCCTV — программный комплекс, предназначенный для работы с IP камерами в формате RTSP, MJPEG. Сейчас он в первую очередь предназначен для распознавания автомобильных номеров. С ценами вы можете ознакомиться здесь:
http://intbusoft.com/icctv/
Данная система предназначена для опытных пользователей, в том числе для компаний, желающих встроить решение по распознаванию автомобильных номеров в свою продукцию. Почему iCCTV является для таких пользователей и компаний лучшим выбором?

1. Система обладает простым интерфейсом



( Читать дальше )

Распознавание номеров железнодорожных вагонов на основе iANRCR SDK

Распознавание с помощью iANRCR SDK очень просто, поскольку используется библиотека OpenCV. Предположим с камеры поступает стабильное, обрезанное так, как нам нужно изображение:

в формате матрицы OpenCV Mat image.
Переводим изображение в градации серого
Mat gray;
cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);



( Читать дальше )

Распознавание номеров железнодорожных вагонов

На сайте http://intbusoft.com/2018/04/util_ianrcr/ выложена первая демо-версия распознавания железнодорожных номеров в виде утилиты. Пример работы утилиты можно посмотреть ниже

DataMatrix Windows FREE Reader

После распознавания кода происходит эмуляция нажатий клавиш клавиатуры (так работает часть сканеров бар-кодов), поэтому встроить данное решение в свое программное обеспечение не вызовет трудностей. Поскольку результат распознавания будет выдаваться в активное окно. Программа распознает код и с интервалом в 5 секунд эмулирует нажатие клавиш клавиатуры, передавая декодированную информацию (с символом конца строки в конце) в находящееся в фокусе окне.

Cкачать здесь:
http://intbusoft.com/download/products/DataMatrixReader.exe

Распознавание и слежение за знаком скорости

Распознавание знака скорости и слежение за ним. Все выполняется довольно быстро — на 1 ядре процессора AMD FX(tm)-6100 Six-Core выделенная зона распознается за 0.017с. (полное FullHD изображение где-то в среднем на одном ядре за 0.032с — но анализ всего изображения не нужен. Достаточно распознавать указанную область).

Детектирование логотипов

Часто в Интернете встречаются задачи распознавания тех или иных логотипов. Какого-то готового решения для всех случаев жизни не существует. А множество разработчиков полагают, что, обучив каскады Хаара с признаками Виолы-Джонса (или чего-то иного), они получат хороший результат. Мало этого — не получив достаточного качества, они тем не менее навязывают данный подход другим разработчикам — вроде как: «Доделайте то, что я начинал делать». Конечно, обучаемые системы распознавания образов — это хорошо и правильно. Однако прежде всего нужно посмотреть, а какие признаки используются для обучения. Возможно по ним никак не распознать логотипы данного типа с высокой достоверностью и скоростью распознавания. Поэтому возникла идея сделать простейшую библиотеку распознавания логотипов.


( Читать дальше )

Делаем программу распознавания автомобильных номеров с IP камер на основе iANPR SDK, OpenCV и Windows Forms за 3 часа

Готовые системы распознавания автомобильных номеров могут быть достаточно дорогими, при этом качество распознавания не гарантируется на высоком уровне. Бывают случаи, когда, купив систему распознавания автомобильных номеров, пользователь обнаруживает, что она работает не достаточно достоверно. При использовании iANPR SDK (http://intbusoft.com/rus/products/iANPR/) вы можете сами спроектировать систему распознавания за очень короткое время и убедиться в качественности работы. Кто может использовать iANPR SDK? В принципе любая компания, которой по тем или иным причинам желает использовать распознавание автомобильных номеров. Однако, среди них можно выделить 2 большие группы по целям использования:
1) для автоматизации въезда на территорию компании – нет нужды покупать дорогостоящее программное обеспечение, которое не удовлетворяет всем потребностям, когда можно купить лицензию iANPR RUS PRO LIMITED за 9950 рублей и сделать все, что нужно самостоятельно, если в компании есть программист;
2) для использования в собственной распространяемой системе видеонаблюдения – конечно, при разработке собственного программного продукта приоритетно все модули разрабатывать самому, однако разработка надежной системы распознавания автомобильных номеров не является тривиальной задачей, и на неё требуются не только высококвалифицированные специалисты с высокой заработной платой, но и месяцы разработки-тестирования. В этом случае покупка лицензии iANPR RUS PRO FULL за 50000 рублей на начальном этапе позволит вам сразу же ввести функцию распознавания автомобильных номеров в вашу систему, что является сравнительно небольшими затратами.
В данной статье будет показано как, использую iANPR SDK, IP камеру, OpenCV и Windows Forms за 3 часа сделать простое приложение для распознавания автомобильных номеров. В конце разработки будет получено приложение следующего вида:



( Читать дальше )
  • 0
  • 18 января 2014, 11:36
  • vidikon
  • 2

Распознавание автомобильных номеров (iANPR SDK)

Сейчас, пока идет разработка и тестирование SDK для распознавания автомобильных номеров iANPR, решил поделиться с некоторыми предварительными результатами. Первоначальная версия SDK рассчитана на стандартные российские номера. Библиотека работает на базе OpenCV. Тестируется версия под Windows, но потом возможна поддержка и других операционных систем.



( Читать дальше )

Особенности программирования систем распознавания образов реального времени

Системы распознавания образов (СРО) на настоящий момент находят все больше применения в промышленности, торговле, бизнесе и повседневной жизни. Огромное число компаний связывают свою деятельность с разработкой СРО реального времени (РВ) для персональных компьютеров, серверов, мобильных платформ и онлайн-сервисов. Большое количество отечественных и зарубежных ученых разрабатывают новые алгоритмы распознавания РВ, применяя при этом современные языки и среды программирования, зачастую не обращая внимания на тот факт, что система РВ – это прежде всего предсказуемая система. Поэтому в данной работе предлагается подход к программированию СРО РВ на языке C/C++ на платформе Windows XP/7.
В настоящее время при разработке сложных СРО РВ часто используют программную библиотеку OpenCV (opencv.willowgarage.com), которая может функционировать на различных платформах и операционных системах. Множество задач связано с обработкой видеопотоков, например, с web-камеры. В этом случае программный код библиотеки OpenCV выглядит следующим образом:
#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
int main(int argc, char** argv){
	CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0);
	cvNamedWindow( "Camera", 1 );
	IplImage* frame=0;
	do{
		frame = cvQueryFrame(capture );
		…<Какая-либо функция распознавания>
		cvShowImage( "Camera", frame);
		if (cvWaitKey( 20 ) == 32 ) break;
	}while ( 1 );
	cvReleaseCapture(&capture);
	return 0;
}

Однако здесь возникают вопросы: Как контролировать время выполнения функции распознавания? Что делать, если модуль распознавания образов ненадежен – а это часто бывает из-за высокой сложности алгоритмов распознавания. В этом случае можно использовать подход к выбору структуры СРО РВ, описанный в работе [Кручинин, А.Ю. Особенности разработки программных систем распознавания образов реального времени / А.Ю. Кручинин // Автоматизация в промышленности. – 2011. — №7. – С. 53-56.].


( Читать дальше )