Работа с движками TensorRT в Windows средствами c++
TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее
Фреймворки машинного обучения
Tensorflow, Keras, Pytorch, TensorRt и др.
Создание записей TFRecord для задач сегментации
Для эффективной работы с данными, в том числе и на TPU, TensorFlow предоставляет формат TFRecord. Формат TFRecord это простой формат для хранения Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3
В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена Читать далее
Faster RCNN Tensorflow, TenssorRT в Windows
При тестировании моделей для детектирования объектов faster rcnn (TensorFlow object detection) под Windows было обнаружено, что работа модели на карте Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 2
Задача бинарной классификации IMDB dataset Читать далее
Установка TensorFlow на Ubuntu 18.04/CUDA/TensorRT
Эта статья была написана по причине того, что текущая официальная страница установки для голой Ubuntu 18.04 GPU не делает работоспособной Читать далее
Установка Tensorflow + Python на Windows.
Развитие машинного обучения неизбежно приводит к появления удобных инструментов для повышения качества работы. Одним из таких инструментов стал фреймворк Tensorflow. Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 1
Как известно, TensorFlow — это основанная на Python, бесплатная, open-source платформа машинного обучения, разработанная в основном Google. Keras — это Читать далее
Распознавание с помощью Tensorflow на С-API и OpenCV
В официальной документации Tensorflow плохо представлены примеры использования на языке C. Данная статья направлена на облегчение использования Tensorflow. Предполагается, что Читать далее