Делаем программу распознавания автомобильных номеров с IP камер на основе iANPR SDK, OpenCV и Windows Forms за 3 часа

Готовые системы распознавания автомобильных номеров могут быть достаточно дорогими, при этом качество распознавания не гарантируется на высоком уровне. Бывают случаи, когда, купив систему распознавания автомобильных номеров, пользователь обнаруживает, что она работает не достаточно достоверно. При использовании iANPR SDK (http://intbusoft.com/rus/products/iANPR/) вы можете сами спроектировать систему распознавания за очень короткое время и убедиться в качественности работы. Кто может использовать iANPR SDK? В принципе любая компания, которой по тем или иным причинам желает использовать распознавание автомобильных номеров. Однако, среди них можно выделить 2 большие группы по целям использования:
1) для автоматизации въезда на территорию компании – нет нужды покупать дорогостоящее программное обеспечение, которое не удовлетворяет всем потребностям, когда можно купить лицензию iANPR RUS PRO LIMITED за 9950 рублей и сделать все, что нужно самостоятельно, если в компании есть программист;
2) для использования в собственной распространяемой системе видеонаблюдения – конечно, при разработке собственного программного продукта приоритетно все модули разрабатывать самому, однако разработка надежной системы распознавания автомобильных номеров не является тривиальной задачей, и на неё требуются не только высококвалифицированные специалисты с высокой заработной платой, но и месяцы разработки-тестирования. В этом случае покупка лицензии iANPR RUS PRO FULL за 50000 рублей на начальном этапе позволит вам сразу же ввести функцию распознавания автомобильных номеров в вашу систему, что является сравнительно небольшими затратами.
В данной статье будет показано как, использую iANPR SDK, IP камеру, OpenCV и Windows Forms за 3 часа сделать простое приложение для распознавания автомобильных номеров. В конце разработки будет получено приложение следующего вида:



( Читать дальше )
  • 0
  • 18 января 2014, 11:36
  • vidikon
  • 2

iANPR SDK 1.1 - распознавание автомобильных номеров

Вышла новая версия SDK для распознавания автомобильных номеров:


Страница SDK:
http://intbusoft.com/rus/products/iANPR/

  • исправлены ошибки;
  • добавлены функции, работающие с CvRect;
  • добавлено распознавание транзитных номеров и номеров прицепов;
  • добавлен вид расширенной лицензии;
  • добавлен новый метод детектирование номера;
  • добавлена встроенная поддержка кодов регионов РФ с тремя цифрами, начинающиеся с 7.

Детектирование объектов с помощью особенностей в OpenCV: FREAK. Детектирование множества объектов.

Детектирование объектов с помощью SURF было ранее описано здесь. В этой статье использован C++ интерфейс, FREAK и детектирование множества объектов. Надежность детектирования объектов с помощью FREAK ниже, чем SURF, однако его работа намного быстрее, что позволяет использовать алгоритм на мобильных и встроенных системах. Пример работы представлен на рисунке:

Рассмотрим исходный код, который позволяет этого достигнуть. Код приведен полностью для желающих быстро вставить его в свой проект.


( Читать дальше )

Super Resolution OpenCV: проблема усиления разрешения (суперразрешение)

Основные теоретические моменты, на которых базируются реализованные в OpenCV функции, описаны в работах [1,2]. Основная суть проблемы показана в работе [1]. Есть две копии изображения различного качества:



( Читать дальше )

Шумоподавление на изображениях в OpenCV

В OpenCV существует несколько функций для шумоподавления на изображениях. Шумоподавление используется во многих алгоритмах и не только для обработки фотографий, но и для предварительной обработки в реальном времени. Хотя реализованные в OpenCV функции несколько тяжеловесны. Для тестов возьмем следующее изображение:



( Читать дальше )

iANPR - SDK для распознавания автомобильных номеров


Вышла первая бета-версия SDK для распознавания автомобильных номеров. При возникновения ошибок, некорректного распознавания и т.п. обращайтесь на support@intbusoft.com, указав настройки алгоритма, которые вы используете и приложив изображение, с которым возникают проблемы.
iANPR SDK – это комплект средств разработки для распознавания автомобильных номеров. Основная цель – обеспечить автоматизированное распознавание автомобильных номеров на основе библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Возможности библиотеки включают обработку изображений в формате OpenCV и выдачу результата распознавания: автомобильные номера, попавшие в кадр и их координаты. Количество номеров не ограничено. Интерфейс работы с библиотекой может быть изменен по желанию заказчика. Первая бета-версия библиотеки поддерживает распознавания базовых российских номеров. На странице продукта вы можете скачать демо-версию библиотеки, которая искусственно замедлена и не предназначена для использования в коммерческих целях. Если вам необходима версия для распознавания номеров другого типа – обращайтесь к нам.
http://intbusoft.com/rus/products/iANPR/

LiveCD linux дистрибутив для работы с opencv

За исходный дистрибутив был взят Mint 15 (x86).
Данный способ подойдет многим deb дистрибутивам.


( Читать дальше )

EmguCV и OpenCV – Вызов в C# функций Dll C++

Иногда возникает необходимость использовать и EmguCV проект и OpenCV совместно. Например, у вас есть распространяемая библиотека связанная с OpenCV, а разработчик пишет программу на C# с EmguCV.
Пусть у нас есть C++ библиотека (возьмем распознавание DataMatrix капельных кодов) с определенной выходной функцией:
#pragma once

#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"

int 
#ifdef WIN32
__stdcall 
#endif
DataMatrixDripReader( int* Img_, char* out_buf, int size_buf )
{
	IplImage* Img = (IplImage*) Img_;
	…

Рассмотрим процесс подключения данной функции в C# с EmguCV. Для того, чтобы подключить библиотеку нам понадобится использовать:
using System.Runtime.InteropServices;



( Читать дальше )

Industrial DataMatrix Reader

Разработан метод распознавания индустриальных DataMatrix кодов, т.е. нанесенных ударно-точечным или капельным методом. Ниже приведен пример, в котором три по-разному освещенных кодов с поворотом на любой угол.

Распознавание автомобильных номеров (iANPR SDK)

Сейчас, пока идет разработка и тестирование SDK для распознавания автомобильных номеров iANPR, решил поделиться с некоторыми предварительными результатами. Первоначальная версия SDK рассчитана на стандартные российские номера. Библиотека работает на базе OpenCV. Тестируется версия под Windows, но потом возможна поддержка и других операционных систем.



( Читать дальше )