Морфологический градиент и анализ цветных изображений

Очень часто при анализе изображений необходимо выделить границы объекта. При этом во многих случаях разработчики предпочитают работать с изображениями в градациях серого, поскольку это намного быстрее. Однако не всегда, работая в градациях серого можно выделить искомый объект. Например, есть изображение:



( Читать дальше )

Обработка одномерных сигналов в OpenCV (Smooth, Dilate, Morphology)

При использовании OpenCV в основном дело имеется с двумерными сигналами – т.е. изображениями. Однако функции OpenCV не меньше помогут и при анализе одномерных сигналов. Пусть есть следующий сигнал:

Необходимо вычислить края впадины.


( Читать дальше )

Бинаризация описанная в работе "Edge Assisted Fast Binarization Scheme for Improved Vehicle License Plate Recognition"

Edge Assisted Fast Binarization Scheme for Improved Vehicle License Plate Recognition
M Satish, Lajish V L and Sunil Kumar Kopparapu
TCS Innovation Labs — Mumbai
Tata Consultancy Services Ltd., Yantra Park, Thane (West), Maharashtra 400 601, India

Предлагается быстрый адаптивный порог бинаризации при распознавании автомобильных номеров. Авторами предлагается новый метод, основанный на анализе краев. Метод сравнивается с локальным и глобальным методами Отсу.
Суть метода.
Пусть изображение состоит из пикселей переднего плана (G1) и пикселей заднего плана (G2) и G1>G2 (на самом деле не суть важно, что больше). Обычно выбирают порог G1≥GT≥G2, поскольку переход не резок, а плавный.


( Читать дальше )