Нормальный Байесовский классификатор в OpenCV

Байесовский классификатор является самым простым методом обучения и часто достаточным при правильном использовании – при правильном выборе признаков распознавания. Классическая задача Байесовского классификатора – это определение наиболее вероятного образа из двух возможных.
Возьмем два образа нормального распределения (здесь и далее я не вдаюсь в подробности, предполагая, что читатель знает об одномерном распознавании образов).
Образ1: мат. ожидание = 10, среднее квадратичное отклонение = 1
Образ2: мат. ожидание = 12, среднее квадратичное отклонение = 1
Если построить для них распределения, то они будут выглядеть следующим образом:


( Читать дальше )