Делаем программу распознавания автомобильных номеров с IP камер на основе iANPR SDK, OpenCV и Windows Forms за 3 часа

Готовые системы распознавания автомобильных номеров могут быть достаточно дорогими, при этом качество распознавания не гарантируется на высоком уровне. Бывают случаи, когда, купив систему распознавания автомобильных номеров, пользователь обнаруживает, что она работает не достаточно достоверно. При использовании iANPR SDK (http://intbusoft.com/rus/products/iANPR/) вы можете сами спроектировать систему распознавания за очень короткое время и убедиться в качественности работы. Кто может использовать iANPR SDK? В принципе любая компания, которой по тем или иным причинам желает использовать распознавание автомобильных номеров. Однако, среди них можно выделить 2 большие группы по целям использования:
1) для автоматизации въезда на территорию компании – нет нужды покупать дорогостоящее программное обеспечение, которое не удовлетворяет всем потребностям, когда можно купить лицензию iANPR RUS PRO LIMITED за 9950 рублей и сделать все, что нужно самостоятельно, если в компании есть программист;
2) для использования в собственной распространяемой системе видеонаблюдения – конечно, при разработке собственного программного продукта приоритетно все модули разрабатывать самому, однако разработка надежной системы распознавания автомобильных номеров не является тривиальной задачей, и на неё требуются не только высококвалифицированные специалисты с высокой заработной платой, но и месяцы разработки-тестирования. В этом случае покупка лицензии iANPR RUS PRO FULL за 50000 рублей на начальном этапе позволит вам сразу же ввести функцию распознавания автомобильных номеров в вашу систему, что является сравнительно небольшими затратами.
В данной статье будет показано как, использую iANPR SDK, IP камеру, OpenCV и Windows Forms за 3 часа сделать простое приложение для распознавания автомобильных номеров. В конце разработки будет получено приложение следующего вида:



( Читать дальше )
  • 0
  • 18 января 2014, 11:36
  • vidikon
  • 2