DIGITS: GPU СИСТЕМА ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Глубокое обучение (Deep learning) становится все более популярным разделом машинного обучения. Данный тип обучения использует сложные, многоуровневые нейронные сети Deep Neural Networks (DNNs) для создания систем, которые могут выявлять признаки из большого объема немаркированных данных. Специалисты по обработке и анализу данных как в промышленности, так и в научных кругах используют GPU для ускорения приложений, включая приложения компьютерного зрения, распознавания речи и понимания языка.

Успех применения DNN сопровождается ускорением на графических процессорах, которые стали частью системы, обучающей большие и сложные нейронные сети, при этом сокращается время обучения с месяцев до нескольких дней.

На конференции GPU Technology Conference была представлена DIGITS – первая интерактивная система на базе GPU для обучения глубоких нейронных сетей. Данный продукт имеет интуитивный и понятный web-интерфейс, что в свою очередь позволяет ученым и исследователям быстрее и проще создавать DNN-связи в реальном времени.

DIGITS – открытое программное обеспечение, размещенное на GitHub, что дает разработчикам возможность вносить свой вклад в проект.

Читать подробнее.
О машинном обучении.
Присоединиться к сообществу Deep Learning во вконтакте.