Skip to content
Суббота, 17 апреля, 2021
Последние:
  • TensorFlow 2 Object Detection
  • iCCTV — бесплатный программный комплекс для распознавания автомобильных номеров и детектирования объектов с IP камер
  • Создание записей TFRecord для задач сегментации
  • Использование Deepfake на примере FOMMIA
  • Популярные NLP библиотеки в 2020 году

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • twitter

  • Контакты

NLP

NLP 

Популярные NLP библиотеки в 2020 году

08.11.202008.11.2020 Александр Кручинин NLP, Transformers
Обработка естественного языка (NLP) в 2020 году являлась одной из наиболее исследуемых направлений в машинном обучении. В данной статье представлены Читать далее
NLP 

Google BERT — внутреннее устройство

24.09.202024.09.2020 Александр Кручинин BERT, NLP
Оригинальная статья BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding https://arxiv.org/abs/1810.04805 Введение. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — двунаправленная нейронная сеть кодировщик Читать далее

Новое

TensorFlow 2 Object Detection
Глубокие нейронные сети 

TensorFlow 2 Object Detection

26.03.202130.03.2021 Александр Кручинин
Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API
iCCTV — бесплатный программный комплекс для распознавания автомобильных номеров и детектирования объектов с IP камер
Компьютерное зрение 

iCCTV — бесплатный программный комплекс для распознавания автомобильных номеров и детектирования объектов с IP камер

15.01.202115.01.2021 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (7)
  • Компьютерное зрение (9)
  • Фреймворки машинного обучения (8)

iCCTV - распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2021 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.