Детектирование QR Code с помощью средств OpenCV

Распознавание двухмерных кодов является актуальной задачей, впрочем, уже решенной на ряде устройств и персональных компьютерах. Однако на настоящий момент отсутствуют BSD версии библиотек распознавания, а ограниченные лицензии в большинстве случаев не позволяют использовать открытые исходные кода для своих целей.
Популярный в Японии QrCode является одним из наиболее оптимальных кодов, хотя при малых размерах кода квадраты-мишени отнимают много места. На рисунке 1 приведен пример кода Qr с закодированной фразой «Test code».



( Читать дальше )
  • +2
  • 03 апреля 2011, 16:52
  • vidikon
  • 2

Статическое подключение OpenCV 1.1 к проекту в VC 2003

Задача, конечно, врятли актуальная. Поскольку большинство пользуется OpenCV более новых версий и более новые студии. Однако, возникла такая ситуация. Необходимо создать проект на visual studio 2003 с использованием некоторых средств OpenCV, которая была бы статически подключена. Первое — это то, что версии OpenCV, начиная с 2.0 отпадают, поскольку они предназначены только для работы, начиная с vs 2005. Второе — динамически все работает нормально, однако когда речь заходит о статической линковке возникает ряд проблем. Ниже описано, какие действия надо сделать, что откомпилировать и подключить статически OpenCV к вашему проекту в vs 2003.


( Читать дальше )

Бинаризация изображений

Бинаризация изображений, т.е. перевод полноцветного или в градациях серого изображения в монохромное, где присутствуют только два типа пикселей (темные и светлые) имеет большое значение при распознавании образов. Особенно это относится к бинарным объектам, таким, как штриховые коды, текст, чертежи и т.п. Существуют различные подходы к бинаризации, которые условно можно разделить на 2 группы:
  • пороговые;
  • адаптивные.


( Читать дальше )

Android + OpenCV

    Привет всем, сегодня я расскажу вам о сборке OpenCv для Android под управлением ОС Windows7.
    Перед началом сего процесса необходимо иметь:
  1. Android NDK; developer.android.com/sdk/ndk/index.html
  2. Android SDK; developer.android.com/sdk/index.html
  3. JDK (5 или 6); www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
  4. SWIG(swigwin); www.swig.org/download.html
  5. Apache Ant; ant.apache.org/bindownload.cgi
  6. Make; gnuwin32.sourceforge.net/packages/make.htm
  7. Cmake; www.cmake.org/cmake/resources/software.html
  8. Svn клиент; sourceforge.net/projects/win32svn/


( Читать дальше )

Затачиваем OpenCV под QT на Windows: Компиляция OpenCV под QT, создание OpenCV проекта на QT



Привет, народ! Сегодня расскажу вам как компилировать OpenCV с поддержкой QT…


( Читать дальше )

Перенос блога

Блог «Распознавание образов для программистов», расположенный по адресу: blog.vidikon.com перенесен на recog.ru.
Старые записи доступны по адресу:
Старые записи

Подсчёт объектов, длина очереди, свободные парковочные места

Современные технологии распознавания графических образов позволяют решать различные задачи, которые уже сейчас можно применять на практике. К таким технологиям можно отнести:
  • Подсчёт автомобилей, проезжающих линию
  • Определение длины очереди людей
  • Подсчёт свободных парковочных мест

1. Подсчёт автомобилей, проезжающих линию
Данная технология решается двумя алгоритмами — распознаванием объекта и его трекингом. Результат можно видеть на видео:



( Читать дальше )

iCCTV Developer - начни распространять свой продукт без разработки системы распознавания автомобильных номеров и работы с IP Камерами

Представляем вам новую лицензию для распространения со своим программно-аппаратным комплексом — Developer.  Например, вам необходимо встроить распознавание автомобильных номеров России и автоматизировать работу с множеством IP камер, в этом случае вы можете приобрести данную лицензию, заплатить один раз, а потом бесплатно получать обновления для данной лицензии.
Не надо тратить время и деньги на разработку собственных механизмов работы с IP камерами и технологиями распознавания. Включили и начали работать.

Основные особенности лицензии:

  • лицензия разделяется по распознаванию номеров разных стран;
  • вы имеете права устанавливать программу на 500 компьютеров, в том числе своих или своих клиентов;
  • можно распространять со своим коммерческим продуктом;
  • информация о распространяемом продукте вносится в текст лицензии;
  • обновления бесплатны.

Подробнее вы можете почитать тут: http://intbusoft.com/icctv-developer/



( Читать дальше )

iCCTV 1.0.4.1

Вышла очередная версия 1.0.4.1 iCCTV. Стала стабильнее. Работают автоматические переподключения. Результат распознавания можно в месте с изображением посылать по http. Добавлена возможность фиксации детектирования движения в заданной области. Скачать и почитать об iCCTV можно здесь:
http://intbusoft.com/icctv/

ICCTV 1.0.3.1

Вышла новая версия iCCTV 1.0.3.1. В новой версии поменялась архитектура распознавания, добавились возможности автоподключения и скрытого распознавания, возможность старта и запуска потока одной кнопкой.
Перейти к странице продукта

LSD-detector – детектирование линий

В различных задачах часто необходимо найти вектора на изображении, по которым уже и анализировать результат. Например для этого изображения:



( Читать дальше )

iCCTV распознавание автомобильных номеров без ограничений по каналам – лучший выбор

iCCTV — программный комплекс, предназначенный для работы с IP камерами в формате RTSP, MJPEG. Сейчас он в первую очередь предназначен для распознавания автомобильных номеров. С ценами вы можете ознакомиться здесь:
http://intbusoft.com/icctv/
Данная система предназначена для опытных пользователей, в том числе для компаний, желающих встроить решение по распознаванию автомобильных номеров в свою продукцию. Почему iCCTV является для таких пользователей и компаний лучшим выбором?

1. Система обладает простым интерфейсом



( Читать дальше )

Распознавание номеров железнодорожных вагонов на основе iANRCR SDK

Распознавание с помощью iANRCR SDK очень просто, поскольку используется библиотека OpenCV. Предположим с камеры поступает стабильное, обрезанное так, как нам нужно изображение:

в формате матрицы OpenCV Mat image.
Переводим изображение в градации серого
Mat gray;
cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);



( Читать дальше )

Жизненный цикл разработки оптимального программного обеспечения для распознавания образов в реальном времени

Выдержка из книги Кручинин, А.Ю. Оптимальный подход к распознаванию протяженных объектов в реальном времени. – М.: АНО Изд. Дом «Науч. обозрение», 2016. – 305 с.

Жизненный цикл разработки современного программного обеспечения обычно представляется спиральной моделью Боэма, выделяя последовательность итераций [138]:
  • определение требований;
  • анализ;
  • разработка;
  • проектирование следующей фазы.
Эта модель наиболее подходит и для разработки программного обеспечения распознавания образов. Если руководствоваться классической постановкой задачи распознавания образов (параграф 1.1), то применимо к разработке программного обеспечения для распознавания эти итерации выглядят так:
• определение требований к эффективности распознавания образов;
• анализ и выбор информативных признаков;
• разработка программы, которая вычисляет информативные признаки и по ним соотносит неизвестный образ с одним из эталонов, в том числе проводится тестирование;
• анализ результатов тестирования и проектирование следующей последовательности итераций (коррекция требований, модифицированные информативные признаки, другая реализация алгоритма распознавания).


( Читать дальше )

Распознавание номеров железнодорожных вагонов

На сайте http://intbusoft.com/2018/04/util_ianrcr/ выложена первая демо-версия распознавания железнодорожных номеров в виде утилиты. Пример работы утилиты можно посмотреть ниже

iANPR 1.6

Версия iANPR 1.6 для распознавания автомобильных номеров доступна для скачивания. Что нового:

добавлено экспериментальное распараллеливание, настраиваемое через структуру ANPR_OPTIONS;
добавлена возможность настраивания поворота в плоскости и вглубь камеры для корректировки номера;
исправлены ошибки в распознавании, примерах и др.;
улучшена производительность.
http://intbusoft.com/ianpr/

iCCTV - распознавание автомобильных номеров 1.0

Выпущена первая версия программы распознавания автомобильных номеров. iCCTV — программный комплекс, предназначенный для работы с IP камерами в формате RTSP, MJPEG. Первая версия предназначена только для автоматического распознавания автомобильных номеров и работает совместно с iANPR SDK.
Перейти к странице продукта

Распознавание номеров железнодорожных вагонов

Ниже приведены примеры предварительного исследования в области распознавания номеров железнодорожных вагонов.

За подробностями обращайтесь на intbusoft.com

iANPR SDK 1.5

Вышла новая версия библиотеки распознавания автомобильных номеров iANPR SDK 1.5
Что нового:
— добавление большого количества типов номеров для Беларуси;
— добавление базового типа номеров Польши;
— добавление базового типа номеров Латвии;
— добавление базового типа номеров Эстонии;
— добавление базового типа номеров Литвы;
— добавление основных типов номеров Украины;
— добавление основных типов номеров Молдовы;
— добавление настраиваемого типа ANPR_CUSTOM_TYPE;
— возвращение всех типов номеров при флаге RETURN_TYPE_NUMBER;
— добавление флага NO_LOW_RELIABILITY для удаления номеров с низкой достоверностью;
— немного переработано определение ложных срабатываний;
— изменен цветовой фильтр выбора типа номера для цветных изображений;
— исправлены некоторые мелочи и ошибки.
Перейти на страницу продукта