Детектирование QR Code с помощью средств OpenCV

Распознавание двухмерных кодов является актуальной задачей, впрочем, уже решенной на ряде устройств и персональных компьютерах. Однако на настоящий момент отсутствуют BSD версии библиотек распознавания, а ограниченные лицензии в большинстве случаев не позволяют использовать открытые исходные кода для своих целей.
Популярный в Японии QrCode является одним из наиболее оптимальных кодов, хотя при малых размерах кода квадраты-мишени отнимают много места. На рисунке 1 приведен пример кода Qr с закодированной фразой «Test code».



( Читать дальше )
  • +2
  • 03 апреля 2011, 16:52
  • vidikon
  • 2

Статическое подключение OpenCV 1.1 к проекту в VC 2003

Задача, конечно, врятли актуальная. Поскольку большинство пользуется OpenCV более новых версий и более новые студии. Однако, возникла такая ситуация. Необходимо создать проект на visual studio 2003 с использованием некоторых средств OpenCV, которая была бы статически подключена. Первое — это то, что версии OpenCV, начиная с 2.0 отпадают, поскольку они предназначены только для работы, начиная с vs 2005. Второе — динамически все работает нормально, однако когда речь заходит о статической линковке возникает ряд проблем. Ниже описано, какие действия надо сделать, что откомпилировать и подключить статически OpenCV к вашему проекту в vs 2003.


( Читать дальше )

Бинаризация изображений

Бинаризация изображений, т.е. перевод полноцветного или в градациях серого изображения в монохромное, где присутствуют только два типа пикселей (темные и светлые) имеет большое значение при распознавании образов. Особенно это относится к бинарным объектам, таким, как штриховые коды, текст, чертежи и т.п. Существуют различные подходы к бинаризации, которые условно можно разделить на 2 группы:
  • пороговые;
  • адаптивные.


( Читать дальше )

Android + OpenCV

    Привет всем, сегодня я расскажу вам о сборке OpenCv для Android под управлением ОС Windows7.
    Перед началом сего процесса необходимо иметь:
  1. Android NDK; developer.android.com/sdk/ndk/index.html
  2. Android SDK; developer.android.com/sdk/index.html
  3. JDK (5 или 6); www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
  4. SWIG(swigwin); www.swig.org/download.html
  5. Apache Ant; ant.apache.org/bindownload.cgi
  6. Make; gnuwin32.sourceforge.net/packages/make.htm
  7. Cmake; www.cmake.org/cmake/resources/software.html
  8. Svn клиент; sourceforge.net/projects/win32svn/


( Читать дальше )

Затачиваем OpenCV под QT на Windows: Компиляция OpenCV под QT, создание OpenCV проекта на QT



Привет, народ! Сегодня расскажу вам как компилировать OpenCV с поддержкой QT…


( Читать дальше )

Перенос блога

Блог «Распознавание образов для программистов», расположенный по адресу: blog.vidikon.com перенесен на recog.ru.
Старые записи доступны по адресу:
Старые записи

Распознавание номеров железнодорожных вагонов

На сайте http://intbusoft.com/2018/04/util_ianrcr/ выложена первая демо-версия распознавания железнодорожных номеров в виде утилиты. Пример работы утилиты можно посмотреть ниже

iANPR 1.6

Версия iANPR 1.6 для распознавания автомобильных номеров доступна для скачивания. Что нового:

добавлено экспериментальное распараллеливание, настраиваемое через структуру ANPR_OPTIONS;
добавлена возможность настраивания поворота в плоскости и вглубь камеры для корректировки номера;
исправлены ошибки в распознавании, примерах и др.;
улучшена производительность.
http://intbusoft.com/ianpr/

iCCTV - распознавание автомобильных номеров 1.0

Выпущена первая версия программы распознавания автомобильных номеров. iCCTV — программный комплекс, предназначенный для работы с IP камерами в формате RTSP, MJPEG. Первая версия предназначена только для автоматического распознавания автомобильных номеров и работает совместно с iANPR SDK.
Перейти к странице продукта

Распознавание номеров железнодорожных вагонов

Ниже приведены примеры предварительного исследования в области распознавания номеров железнодорожных вагонов.

За подробностями обращайтесь на intbusoft.com

iANPR SDK 1.5

Вышла новая версия библиотеки распознавания автомобильных номеров iANPR SDK 1.5
Что нового:
— добавление большого количества типов номеров для Беларуси;
— добавление базового типа номеров Польши;
— добавление базового типа номеров Латвии;
— добавление базового типа номеров Эстонии;
— добавление базового типа номеров Литвы;
— добавление основных типов номеров Украины;
— добавление основных типов номеров Молдовы;
— добавление настраиваемого типа ANPR_CUSTOM_TYPE;
— возвращение всех типов номеров при флаге RETURN_TYPE_NUMBER;
— добавление флага NO_LOW_RELIABILITY для удаления номеров с низкой достоверностью;
— немного переработано определение ложных срабатываний;
— изменен цветовой фильтр выбора типа номера для цветных изображений;
— исправлены некоторые мелочи и ошибки.
Перейти на страницу продукта

Решение проблемы низкой FPS на некоторых USB камерах

Столкнулся с проблемой в Windows, что камеры на новых ноутбуках и некоторые новые камеры при разрешениях выше 640x480 дают низкое значение FPS использованием видеопотока OpenCV (неважно Си или Си++ интерфейс).
В моем случае было 3 камеры (2 внешние и одна ноутбука), которые ставили разрешение 1280x760, но только одна при этом давала 30 FPS, остальные две камеры давали значение 10 FPS.

Естественно первая идея — установить FPS с помощью CV_CAP_PROP_FPS, но оно не работает для камер. Тогда пришлось смотреть исходники OpenCV и выяснять в каких режимах работает камера.


( Читать дальше )

DataMatrix Windows FREE Reader

После распознавания кода происходит эмуляция нажатий клавиш клавиатуры (так работает часть сканеров бар-кодов), поэтому встроить данное решение в свое программное обеспечение не вызовет трудностей. Поскольку результат распознавания будет выдаваться в активное окно. Программа распознает код и с интервалом в 5 секунд эмулирует нажатие клавиш клавиатуры, передавая декодированную информацию (с символом конца строки в конце) в находящееся в фокусе окне.

Cкачать здесь:
http://intbusoft.com/download/products/DataMatrixReader.exe

Распознавание и слежение за знаком скорости

Распознавание знака скорости и слежение за ним. Все выполняется довольно быстро — на 1 ядре процессора AMD FX(tm)-6100 Six-Core выделенная зона распознается за 0.017с. (полное FullHD изображение где-то в среднем на одном ядре за 0.032с — но анализ всего изображения не нужен. Достаточно распознавать указанную область).

iANPR SDK 1.4

Вышла версия SDK для распознавания автомобильных номеров версии 1.4
Изменения:
— добавление распознавания двухстрочных номеров Российской Федерации;
— добавление возвращения типа номера для номеров Российской Федерации;
— исправление ошибок утечки памяти в функциях anprPlateMatRect и anprPlateMatRectXML.

Перейти к странице продукта

Контурный анализ - детектирование зашумленного бинарного объекта

Бинарный объект

Бинарный объект – это объект, созданный человеком, и находящийся в поле зрения камеры. К таким объектам относятся дорожные знаки, автомобильные номера, баркоды и т.п. Часто эти объект имеют контур, по которому они достаточно хорошо детектируются. Однако возникают ситуации, когда объекты серьезно наклонены к оси камеры в нескольких плоскостях, а при этом на них накладывается шум:

Здесь: (а) исходный объект, (б) искаженный объект в результате поворота к камере, (в) зашумленный объект
Для правильного распознавания объекта необходимо провести перспективное преобразование. Но для этого необходимо получить 4 точки бинарного объекта.
Цель данной публикации: определить 4 точки в зашумленном объекте изначальной прямоугольной формы.


( Читать дальше )

iANPR SDK 1.3 Linux

Вышла версия 1.3 iANPR SDK для Linux
Страница продукта:
http://intbusoft.com/rus/products/iANPR/
Страница скачивания:
http://ianpr.org/download.htm

Пример iANPRcapture_motion на C# для iANPR SDK

1 О предназначении программы

Программа iANPRcapture_motion_CShrp предназначена для демонстрации возможностей iANPR SDK в вычислении траектории движения автомобильного номера и детектирования пересечения номером заранее заданных линий, т.е. для демонстрации возможности реализации функционала детектирования въезда-выезда автомобилей с помощью iANPR SDK. Эта программа написана на языке C# и является аналогом программы iANPRcapture_motion, написанной на языке С++. Эти и другие примеры использования распространяются в составе iANPR SDK.

2 Пример использования

Пример работы программы показан в следующем ролике.




( Читать дальше )

iANPR SDK 1.3 Windows

Вышла новая версия iANPR SDK для Windows, что нового:
— добавлено распознавание базовых номеров Казахстана, Туркменистана, грузовых автомобилей Беларуси в одну версию с распознаванием номеров Российской Федерации;
— немного повышено качество распознавания номеров Российской Федерации;
— исправлены примеры и добавлены новые.

http://intbusoft.com/rus/products/iANPR/

Пройти курсы по глубокому обучению от NVIDIA на английском языке

Deep Learning Courses


Deep learning is a rapidly growing segment of artificial intelligence. It is increasingly used to deliver near-human level accuracy for image classification, voice recognition, natural language processing, sentiment analysis, recommendation engines, and more. Applications areas include facial recognition, scene detection, advanced medical and pharmaceutical research, and autonomous, self-driving vehicles.

Free Deep Learning Course
Join NVIDIA’s deep learning experts for a free online course. This introductory course is comprised of five instructor-led classes that include interactive lectures, hands-on exercises, and office hours with the instructors.

You’ll learn everything you need to design, train and integrate neural network-powered artificial intelligence into your applications with widely-used open source frameworks and NVIDIA software. During the hands-on exercises, you will use GPUs and deep learning software in the cloud.

Register: nvda.ly/PUVYV