Среда, 6 декабря, 2023
Последние:

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

Автор: Александр Кручинин

Компьютерное зрение 

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit

Александр Кручинин ,
Ссылка на оригинал статьи, откуда взята большая часть материала https://developer.nvidia.com/blog/detecting-rotated-objects-using-the-odtk/. В отдельных задачах при определении детектировании объектов необходимо знать его наклон. Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

Александр Кручинин , ,
Введение Yolov5 является одной из самых эффективных решений для детектирования объектов на настоящий момент. Собственно подтверждение этому можно найти на Читать далее
Компьютерное зрение 

Меры измерения точности при детектировании объектов на изображении

Александр Кручинин , , ,
Детектирование состоит из локализации и классификации. Локализация определяет местоположение экземпляра (например, координаты ограничивающей рамки), а классификация сообщает вам, что это Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

Александр Кручинин , ,
Ссылка на предыдущую статью с обучением модели  Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]

Александр Кручинин , , , , ,
Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы Читать далее
Фреймворки машинного обучения 

Работа с движками TensorRT в Windows средствами c++

Александр Кручинин
TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее