Детектирование объектов на изображениях уже стало классической задачей распознавания образов. Метриками качества в подобных задачах являются IoU, map, F1,F2 и Читать далее
Тут указано, как рассчитывается мера точности IoU. Данная мера точности применяется в задачах детектирования объектов и сегментации. Основным недостатком IoU является Читать далее
Детектирование состоит из локализации и классификации. Локализация определяет местоположение экземпляра (например, координаты ограничивающей рамки), а классификация сообщает вам, что это Читать далее
Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы Читать далее
TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее
Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API Читать далее
Введение Существует много платных программ видеонаблюдения, позволяющих встраивать распознавание автомобильных номеров и детектирование типов различных объектов в системы наблюдения и/или Читать далее
Для эффективной работы с данными, в том числе и на TPU, TensorFlow предоставляет формат TFRecord. Формат TFRecord это простой формат для хранения Читать далее