RTMDet — является современной моделью компьютерного зрения, которую можно применять для детектирования объектов (Rect и RotatedRect) и сегментации. Реализация пока Читать далее
Современные технологии компьютерного зрения и генерации изображений позволяют обычному пользователю (немного разбирающемуся как использовать Google colab) заменять части объектов на Читать далее
В репозитории https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models представлены модели нейронных сетей на базе внимания (в основном Трансформеры) для задач компьютерного зрения для фреймворка Keras. Репозиторий Читать далее
Ссылка на оригинал статьи, откуда взята большая часть материала https://developer.nvidia.com/blog/detecting-rotated-objects-using-the-odtk/. В отдельных задачах при определении детектировании объектов необходимо знать его наклон. Читать далее
Детектирование объектов на изображениях уже стало классической задачей распознавания образов. Метриками качества в подобных задачах являются IoU, map, F1,F2 и Читать далее
Детектирование состоит из локализации и классификации. Локализация определяет местоположение экземпляра (например, координаты ограничивающей рамки), а классификация сообщает вам, что это Читать далее
Введение Существует много платных программ видеонаблюдения, позволяющих встраивать распознавание автомобильных номеров и детектирование типов различных объектов в системы наблюдения и/или Читать далее
Библиотека Dlib на основе глубокой нейронной сети позволяет эффективно детектировать и распознавать лица людей на изображениях. В целом, процесс распознавания Читать далее
Трекинг (или слежение за объектами) является одним из важных механизмов современных систем видеонаблюдения, позволяющий подсчитывать объекты (люди, автомобили и др.) Читать далее
Для распознавания номеров железнодорожных вагонов есть такая библиотека — iANRCR SDK. Ссылка: https://intbusoft.com/ianrcr/ Её версия 2.0 предназначена для работы с GPU и Читать далее