Воскресенье, 17 октября, 2021
Последние:

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

Глубокие нейронные сети

Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

Александр Кручинин , ,
Ссылка на предыдущую статью с обучением модели  Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]

Александр Кручинин , , , , ,
Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы Читать далее
Глубокие нейронные сети 

TensorFlow 2 Object Detection

Александр Кручинин ,
Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API Читать далее
Глубокие нейронные сети Фреймворки машинного обучения 

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3

qvzqq , ,
В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена Читать далее
Глубокие нейронные сети Фреймворки машинного обучения 

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 1

qvzqq , ,
Как известно, TensorFlow — это основанная на Python, бесплатная, open-source платформа машинного обучения, разработанная в основном Google. Keras — это Читать далее
Глубокие нейронные сети Фреймворки машинного обучения 

Распознавание с помощью Tensorflow на С-API и OpenCV

qvzqq , , ,
В официальной документации Tensorflow плохо представлены примеры использования на языке C. Данная статья направлена на облегчение использования Tensorflow. Предполагается, что Читать далее
Глубокие нейронные сети Компьютерное зрение 

Просто о распознавании образов

Николай Тымченко
Первое, что может вызвать вопросы у непосвященных людей, или только начинающих свой путь специалистов, это разница между понятиями «компьютерное зрение» Читать далее