Четверг, 23 марта, 2023
Последние:

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

Глубокие нейронные сети

Глубокие нейронные сети 

Next-ViT: Трансформер машинного зрения следующего поколения для эффективного развертывания в реалистичных промышленных сценариях

Александр Кручинин
GitHub: https://github.com/bytedance/Next-ViT Статья: https://arxiv.org/pdf/2207.05501.pdf Основная цель разработки модели Next-ViT — это создание такой модели на основе Трансформера, которая бы превосходила модели CNN. Известно, Читать далее
Глубокие нейронные сети 

ConvNeXt V2: Совместное проектирование и масштабирование ConvNet с маскированными автоэнкодерами

Александр Кручинин
ConvNeXt V2 — это новое семейство моделей, основанное на полностью свёрточном каркасе автокодировщика с масками (FCMAE) и новом уровне глобальной Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

Александр Кручинин , ,
Введение Yolov5 является одной из самых эффективных решений для детектирования объектов на настоящий момент. Собственно подтверждение этому можно найти на Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

Александр Кручинин , ,
Ссылка на предыдущую статью с обучением модели  Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]

Александр Кручинин , , , , ,
Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы Читать далее
Глубокие нейронные сети 

TensorFlow 2 Object Detection

Александр Кручинин ,
Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API Читать далее
Глубокие нейронные сети Фреймворки машинного обучения 

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3

qvzqq , ,
В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена Читать далее