Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

Введение Yolov5 является одной из самых эффективных решений для детектирования объектов на настоящий момент. Собственно подтверждение этому можно найти на Читать далее

Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

Ссылка на предыдущую статью с обучением модели  Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки Читать далее

Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]

Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы Читать далее

TensorFlow 2 Object Detection

Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API Читать далее

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3

В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена Читать далее

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 1

Как известно, TensorFlow — это основанная на Python, бесплатная, open-source платформа машинного обучения, разработанная в основном Google. Keras — это Читать далее

Распознавание с помощью Tensorflow на С-API и OpenCV

В официальной документации Tensorflow плохо представлены примеры использования на языке C. Данная статья направлена на облегчение использования Tensorflow. Предполагается, что Читать далее