Loss функции GIoU, DIoU, CIoU
Тут указано, как рассчитывается мера точности IoU. Данная мера точности применяется в задачах детектирования объектов и сегментации. Основным недостатком IoU является
Читать далее
Глубокие нейронные сети
Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]
Ссылка на предыдущую статью с обучением модели Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки
Читать далее
Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]
Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы
Читать далее
TensorFlow 2 Object Detection
Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API
Читать далее
Использование Deepfake на примере FOMMIA
Deepfake — это метод создания изображений и видео, основанный на искусственном интеллекте. Зачастую, deepfake накладывает существующие изображений и видео на
Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3
В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена
Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 2
Задача бинарной классификации IMDB dataset
Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 1
Как известно, TensorFlow — это основанная на Python, бесплатная, open-source платформа машинного обучения, разработанная в основном Google. Keras — это
Читать далее
Распознавание с помощью Tensorflow на С-API и OpenCV
В официальной документации Tensorflow плохо представлены примеры использования на языке C. Данная статья направлена на облегчение использования Tensorflow. Предполагается, что
Читать далее
Просто о распознавании образов
Первое, что может вызвать вопросы у непосвященных людей, или только начинающих свой путь специалистов, это разница между понятиями «компьютерное зрение»
Читать далее