Среда, 11 декабря, 2024
Последние:

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

Фреймворки машинного обучения

Tensorflow, Keras, Pytorch, TensorRt и др.

Фреймворки машинного обучения 

OpenVINO C++ развертывание моделей детектирования объектов

Александр Кручинин , ,
Что такое OpenVINO OpenVINO — это набор инструментов с открытым исходным кодом для оптимизации и развертывания моделей искусственного интеллекта.  Поддерживаемое оборудование: Читать далее
Фреймворки машинного обучения 

Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras

Александр Кручинин , ,
Для сходимости к лучшему результату при обучении одним из ключевых параметров является learning_rate, который говорит оптимизатору на каждом шаге сдвинутся на Читать далее
Фреймворки машинного обучения 

Работа с движками TensorRT в Windows средствами c++

Александр Кручинин
TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее
Фреймворки машинного обучения 

Создание записей TFRecord для задач сегментации

Александр Кручинин , ,
Для эффективной работы с данными, в том числе и на TPU, TensorFlow предоставляет формат TFRecord. Формат TFRecord это простой формат для хранения Читать далее
Глубокие нейронные сети Фреймворки машинного обучения 

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3

qvzqq , ,
В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена Читать далее