Четверг, 21 сентября, 2023
Последние:

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

Фреймворки машинного обучения

Tensorflow, Keras, Pytorch, TensorRt и др.

Фреймворки машинного обучения 

Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras

Александр Кручинин , ,
Для сходимости к лучшему результату при обучении одним из ключевых параметров является learning_rate, который говорит оптимизатору на каждом шаге сдвинутся на Читать далее
Фреймворки машинного обучения 

Работа с движками TensorRT в Windows средствами c++

Александр Кручинин
TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее
Фреймворки машинного обучения 

Создание записей TFRecord для задач сегментации

Александр Кручинин , ,
Для эффективной работы с данными, в том числе и на TPU, TensorFlow предоставляет формат TFRecord. Формат TFRecord это простой формат для хранения Читать далее
Глубокие нейронные сети Фреймворки машинного обучения 

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3

qvzqq , ,
В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена Читать далее
Глубокие нейронные сети Фреймворки машинного обучения 

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 1

qvzqq , ,
Как известно, TensorFlow — это основанная на Python, бесплатная, open-source платформа машинного обучения, разработанная в основном Google. Keras — это Читать далее