Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras

Для сходимости к лучшему результату при обучении одним из ключевых параметров является learning_rate, который говорит оптимизатору на каждом шаге сдвинутся на Читать далее

Работа с движками TensorRT в Windows средствами c++

TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее

Создание записей TFRecord для задач сегментации

Для эффективной работы с данными, в том числе и на TPU, TensorFlow предоставляет формат TFRecord. Формат TFRecord это простой формат для хранения Читать далее

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3

В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена Читать далее

Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 1

Как известно, TensorFlow — это основанная на Python, бесплатная, open-source платформа машинного обучения, разработанная в основном Google. Keras — это Читать далее