Skip to content
Четверг, 18 августа, 2022
Последние:
  • Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit
  • Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
  • Подключение Google cloud в Kaggle notebook
  • Tensorboard events файл в matplotlib
  • Ансамбли в детектировании объектов

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты

BERT

NLP 

MobileBERT

22.10.202022.10.2020 Александр Кручинин BERT, MobileBERT
BERT является массивной моделью, требующей значительных ресурсов, как для обучения, так и для конечного распознавания. Естественно, как и в случае Читать далее
NLP 

Google BERT — внутреннее устройство

24.09.202024.09.2020 Александр Кручинин BERT, NLP
Оригинальная статья BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding https://arxiv.org/abs/1810.04805 Введение. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — двунаправленная нейронная сеть кодировщик Читать далее

Новое

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit
Компьютерное зрение 

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit

19.07.202219.07.2022 Александр Кручинин
Ссылка на оригинал статьи, откуда взята большая часть материала https://developer.nvidia.com/blog/detecting-rotated-objects-using-the-odtk/. В отдельных задачах при определении детектировании объектов необходимо знать его наклон.
Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
Глубокие нейронные сети 

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

17.02.202217.02.2022 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (11)
  • Компьютерное зрение (12)
  • Сопутствующие технологии (1)
  • Фреймворки машинного обучения (10)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2022 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.