Skip to content
Воскресенье, 18 мая, 2025
Последние:
  • Зашумление и нормализация изображений
  • Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
  • Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети
  • Обучение для задачи NER для русского языка с помощью GLiNER и корпуса Nerus
  • Новые методы «особых точек» (features) на изображении и LightGlue

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты
  • Подписаться на Telegram-канал

CIoU

Глубокие нейронные сети 

Loss функции GIoU, DIoU, CIoU

18.11.202118.11.2021 Александр Кручинин CIoU, DIoU, GIoU, IoU, loss
Тут указано, как рассчитывается мера точности IoU. Данная мера точности применяется в задачах детектирования объектов и сегментации. Основным недостатком IoU является Читать далее

Новое

Зашумление и нормализация изображений
Компьютерное зрение 

Зашумление и нормализация изображений

03.09.202403.09.2024 Александр Кручинин
Часто при обучении возникают ситуации, когда данных не хватает, поэтому для увеличения разнообразия при обучении используют методы аугментации. Для изображений методов
Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
Глубокие нейронные сети 

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

23.07.202423.07.2024 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (6)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (19)
  • Компьютерное зрение (19)
  • Сопутствующие технологии (3)
  • Фреймворки машинного обучения (12)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2025 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.