Skip to content
Вторник, 24 мая, 2022
Последние:
  • Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
  • Подключение Google cloud в Kaggle notebook
  • Tensorboard events файл в matplotlib
  • Ансамбли в детектировании объектов
  • Loss функции GIoU, DIoU, CIoU

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты

GIoU

Глубокие нейронные сети 

Loss функции GIoU, DIoU, CIoU

18.11.202118.11.2021 Александр Кручинин CIoU, DIoU, GIoU, IoU, loss
Тут указано, как рассчитывается мера точности IoU. Данная мера точности применяется в задачах детектирования объектов и сегментации. Основным недостатком IoU является Читать далее

Новое

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
Глубокие нейронные сети 

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

17.02.202217.02.2022 Александр Кручинин
Введение Yolov5 является одной из самых эффективных решений для детектирования объектов на настоящий момент. Собственно подтверждение этому можно найти на
Подключение Google cloud в Kaggle notebook
Сопутствующие технологии 

Подключение Google cloud в Kaggle notebook

13.01.202213.01.2022 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (11)
  • Компьютерное зрение (11)
  • Сопутствующие технологии (1)
  • Фреймворки машинного обучения (10)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2022 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.