Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras
Для сходимости к лучшему результату при обучении одним из ключевых параметров является learning_rate, который говорит оптимизатору на каждом шаге сдвинутся на
Читать далее
Keras
Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]
Ссылка на предыдущую статью с обучением модели Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки
Читать далее
Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]
Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы
Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 3
В предыдущей статье была показана задача бинарной классификации и её решение с помощью полносвязной нейронной сети. Эта статья тоже посвящена
Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 2
Задача бинарной классификации IMDB dataset
Читать далее
Основы работы с TensorFlow и Keras на Python. Часть 1
Как известно, TensorFlow — это основанная на Python, бесплатная, open-source платформа машинного обучения, разработанная в основном Google. Keras — это
Читать далее