Skip to content
Четверг, 1 июня, 2023
Последние:
  • Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset
  • Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras
  • GeM Pooling и Image Retrieval
  • Keras модели внимания для компьютерного зрения
  • Next-ViT: Трансформер машинного зрения следующего поколения для эффективного развертывания в реалистичных промышленных сценариях

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты

loss

Глубокие нейронные сети 

Loss функции GIoU, DIoU, CIoU

18.11.202118.11.2021 Александр Кручинин CIoU, DIoU, GIoU, IoU, loss
Тут указано, как рассчитывается мера точности IoU. Данная мера точности применяется в задачах детектирования объектов и сегментации. Основным недостатком IoU является Читать далее

Новое

Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset
Глубокие нейронные сети 

Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset

29.05.202329.05.2023 Александр Кручинин
Какое-то время назад на Kaggle проходило соревнование по распознаванию языка жестов: https://www.kaggle.com/competitions/asl-signs Собственно были размеченные данные со скелетом человека, лицом и
Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras
Фреймворки машинного обучения 

Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras

08.04.2023 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (15)
  • Компьютерное зрение (13)
  • Сопутствующие технологии (2)
  • Фреймворки машинного обучения (11)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2023 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.