Skip to content
Четверг, 23 марта, 2023
Последние:
  • GeM Pooling и Image Retrieval
  • Keras модели внимания для компьютерного зрения
  • Next-ViT: Трансформер машинного зрения следующего поколения для эффективного развертывания в реалистичных промышленных сценариях
  • ConvNeXt V2: Совместное проектирование и масштабирование ConvNet с маскированными автоэнкодерами
  • Нарезки (Slicing) в Python списках и Numpy

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты

NLP

NLP 

Популярные NLP библиотеки в 2020 году

08.11.202008.11.2020 Александр Кручинин NLP, Transformers
Обработка естественного языка (NLP) в 2020 году являлась одной из наиболее исследуемых направлений в машинном обучении. В данной статье представлены Читать далее
NLP 

Google BERT — внутреннее устройство

24.09.202024.09.2020 Александр Кручинин BERT, NLP
Оригинальная статья BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding https://arxiv.org/abs/1810.04805 Введение. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — двунаправленная нейронная сеть кодировщик Читать далее

Новое

GeM Pooling и Image Retrieval
Глубокие нейронные сети 

GeM Pooling и Image Retrieval

13.02.202313.02.2023 Александр Кручинин
Слой GeM Pooling и его использование. Материалы: GeM Pooling Explained with PyTorch Implementation and Introduction to Image Retrieval Fine-tuning CNN
Keras модели внимания для компьютерного зрения
Компьютерное зрение 

Keras модели внимания для компьютерного зрения

06.02.202308.02.2023 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (14)
  • Компьютерное зрение (13)
  • Сопутствующие технологии (2)
  • Фреймворки машинного обучения (10)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2023 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.