Skip to content
Четверг, 23 марта, 2023
Последние:
  • GeM Pooling и Image Retrieval
  • Keras модели внимания для компьютерного зрения
  • Next-ViT: Трансформер машинного зрения следующего поколения для эффективного развертывания в реалистичных промышленных сценариях
  • ConvNeXt V2: Совместное проектирование и масштабирование ConvNet с маскированными автоэнкодерами
  • Нарезки (Slicing) в Python списках и Numpy

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты

NVIDIA TLT

Фреймворки машинного обучения 

Faster RCNN Tensorflow, TenssorRT в Windows

11.08.202011.08.2020 Александр Кручинин Faster RCNN, NVIDIA TLT, Tensorflow, TenssorRT
При тестировании моделей для детектирования объектов faster rcnn (TensorFlow object detection) под Windows было обнаружено, что работа модели на карте Читать далее

Новое

GeM Pooling и Image Retrieval
Глубокие нейронные сети 

GeM Pooling и Image Retrieval

13.02.202313.02.2023 Александр Кручинин
Слой GeM Pooling и его использование. Материалы: GeM Pooling Explained with PyTorch Implementation and Introduction to Image Retrieval Fine-tuning CNN
Keras модели внимания для компьютерного зрения
Компьютерное зрение 

Keras модели внимания для компьютерного зрения

06.02.202308.02.2023 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (14)
  • Компьютерное зрение (13)
  • Сопутствующие технологии (2)
  • Фреймворки машинного обучения (10)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2023 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.