Skip to content
Четверг, 21 сентября, 2023
Последние:
  • Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO
  • Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO
  • Классификация видео с использованием CNN-RNN
  • Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset
  • Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты

NVIDIA TLT

Фреймворки машинного обучения 

Faster RCNN Tensorflow, TenssorRT в Windows

11.08.202011.08.2020 Александр Кручинин Faster RCNN, NVIDIA TLT, Tensorflow, TenssorRT
При тестировании моделей для детектирования объектов faster rcnn (TensorFlow object detection) под Windows было обнаружено, что работа модели на карте Читать далее

Новое

Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO
Компьютерное зрение 

Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO

25.08.202325.08.2023 Александр Кручинин
RTMDet — является современной моделью компьютерного зрения, которую можно применять для детектирования объектов (Rect и RotatedRect) и сегментации. Реализация пока
Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO
Компьютерное зрение 

Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO

12.08.2023 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (16)
  • Компьютерное зрение (15)
  • Сопутствующие технологии (2)
  • Фреймворки машинного обучения (11)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2023 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.