Skip to content
Воскресенье, 18 мая, 2025
Последние:
  • Зашумление и нормализация изображений
  • Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
  • Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети
  • Обучение для задачи NER для русского языка с помощью GLiNER и корпуса Nerus
  • Новые методы «особых точек» (features) на изображении и LightGlue

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты
  • Подписаться на Telegram-канал

TenssorRT

Фреймворки машинного обучения 

Faster RCNN Tensorflow, TenssorRT в Windows

11.08.202011.08.2020 Александр Кручинин Faster RCNN, NVIDIA TLT, Tensorflow, TenssorRT
При тестировании моделей для детектирования объектов faster rcnn (TensorFlow object detection) под Windows было обнаружено, что работа модели на карте Читать далее

Новое

Зашумление и нормализация изображений
Компьютерное зрение 

Зашумление и нормализация изображений

03.09.202403.09.2024 Александр Кручинин
Часто при обучении возникают ситуации, когда данных не хватает, поэтому для увеличения разнообразия при обучении используют методы аугментации. Для изображений методов
Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
Глубокие нейронные сети 

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

23.07.202423.07.2024 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (6)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (19)
  • Компьютерное зрение (19)
  • Сопутствующие технологии (3)
  • Фреймворки машинного обучения (12)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2025 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.