Глубокие нейронные сети
Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
Введение Yolov5 является одной из самых эффективных решений для детектирования объектов на настоящий момент. Собственно подтверждение этому можно найти на
![Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]](http://recog.ru/wp-content/uploads/2021/05/results___38_1-130x90.jpg "Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]")
![Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]](http://recog.ru/wp-content/uploads/2021/05/results___38_0-1-130x90.jpg "Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]")
Компьютерное зрение
Ансамбли в детектировании объектов
Детектирование объектов на изображениях уже стало классической задачей распознавания образов. Метриками качества в подобных задачах являются IoU, map, F1,F2 и
OpenCV
Обработка изображений с эффектом «рыбий глаз»
В последние годы набирают популярность сверхширокоугольные (панорманые) камеры типа «fish eye»(«рыбий глаз»), угол зрения которых может достигать 180 градусов и
