Skip to content
Четверг, 18 августа, 2022
Последние:
  • Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit
  • Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
  • Подключение Google cloud в Kaggle notebook
  • Tensorboard events файл в matplotlib
  • Ансамбли в детектировании объектов

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты
Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit
Компьютерное зрение 

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit

19.07.202219.07.2022 Александр Кручинин
Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
Глубокие нейронные сети 

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

17.02.202217.02.2022 Александр Кручинин
Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit
Компьютерное зрение 

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit

19.07.202219.07.2022 Александр Кручинин
Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
Глубокие нейронные сети 

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

17.02.202217.02.2022 Александр Кручинин
Подключение Google cloud в Kaggle notebook
Сопутствующие технологии 

Подключение Google cloud в Kaggle notebook

13.01.202213.01.2022 Александр Кручинин
Tensorboard events файл в matplotlib
Фреймворки машинного обучения 

Tensorboard events файл в matplotlib

23.12.202123.12.2021 Александр Кручинин

Глубокие нейронные сети

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
Глубокие нейронные сети 

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

17.02.202217.02.2022 Александр Кручинин
Введение Yolov5 является одной из самых эффективных решений для детектирования объектов на настоящий момент. Собственно подтверждение этому можно найти на
Loss функции GIoU, DIoU, CIoU
Глубокие нейронные сети 

Loss функции GIoU, DIoU, CIoU

18.11.202118.11.2021 Александр Кручинин
Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

15.05.202115.05.2021 Александр Кручинин
Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]

11.05.202115.05.2021 Александр Кручинин
TensorFlow 2 Object Detection
Глубокие нейронные сети 

TensorFlow 2 Object Detection

26.03.202130.03.2021 Александр Кручинин

Компьютерное зрение

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit
Компьютерное зрение 

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit

19.07.202219.07.2022 Александр Кручинин
Ссылка на оригинал статьи, откуда взята большая часть материала https://developer.nvidia.com/blog/detecting-rotated-objects-using-the-odtk/. В отдельных задачах при определении детектировании объектов необходимо знать его наклон.
Ансамбли в детектировании объектов
Компьютерное зрение 

Ансамбли в детектировании объектов

20.12.202120.12.2021 Александр Кручинин

OpenCV

Обработка изображений с эффектом «рыбий глаз»
OpenCV 

Обработка изображений с эффектом «рыбий глаз»

04.06.202004.06.2020 rino45
В последние годы набирают популярность сверхширокоугольные (панорманые) камеры типа «fish eye»(«рыбий глаз»), угол зрения которых может достигать 180 градусов и
Делаем программу распознавания автомобильных номеров с IP камер на основе iANPR SDK, OpenCV и Windows Forms за 3 часа
OpenCV Компьютерное зрение 

Делаем программу распознавания автомобильных номеров с IP камер на основе iANPR SDK, OpenCV и Windows Forms за 3 часа

23.05.202015.01.2021 Александр Кручинин

Новое

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit
Компьютерное зрение 

Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit

19.07.202219.07.2022 Александр Кручинин
Ссылка на оригинал статьи, откуда взята большая часть материала https://developer.nvidia.com/blog/detecting-rotated-objects-using-the-odtk/. В отдельных задачах при определении детектировании объектов необходимо знать его наклон.
Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
Глубокие нейронные сети 

Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef

17.02.202217.02.2022 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (11)
  • Компьютерное зрение (12)
  • Сопутствующие технологии (1)
  • Фреймворки машинного обучения (10)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2022 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.