Skip to content
Суббота, 14 июня, 2025
Последние:
  • Зашумление и нормализация изображений
  • Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
  • Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети
  • Обучение для задачи NER для русского языка с помощью GLiNER и корпуса Nerus
  • Новые методы «особых точек» (features) на изображении и LightGlue

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты
  • Подписаться на Telegram-канал
Зашумление и нормализация изображений
Компьютерное зрение 

Зашумление и нормализация изображений

03.09.202403.09.2024 Александр Кручинин
Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
Глубокие нейронные сети 

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

23.07.202423.07.2024 Александр Кручинин
Зашумление и нормализация изображений
Компьютерное зрение 

Зашумление и нормализация изображений

03.09.202403.09.2024 Александр Кручинин
Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
Глубокие нейронные сети 

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

23.07.202423.07.2024 Александр Кручинин
Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети
Глубокие нейронные сети 

Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети

28.06.202428.06.2024 Александр Кручинин
Обучение для задачи NER для русского языка с помощью GLiNER и корпуса Nerus
NLP 

Обучение для задачи NER для русского языка с помощью GLiNER и корпуса Nerus

14.05.202414.05.2024 Александр Кручинин

Глубокие нейронные сети

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
Глубокие нейронные сети 

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

23.07.202423.07.2024 Александр Кручинин
RT-DETR расшифровывается как Real-Time DEtection TRansformer. В свой работе авторы заявляют, что она эффективнее, чем модели YOLO и при этом
Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети
Глубокие нейронные сети 

Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети

28.06.202428.06.2024 Александр Кручинин
Обучение PP-PicoDet для детектирования объектов
Глубокие нейронные сети 

Обучение PP-PicoDet для детектирования объектов

08.02.2024 Александр Кручинин
Классификация видео с использованием  CNN-RNN
Глубокие нейронные сети 

Классификация видео с использованием CNN-RNN

24.07.202324.07.2023 Александр Кручинин
Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset
Глубокие нейронные сети 

Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset

29.05.202329.05.2023 Александр Кручинин

Компьютерное зрение

Зашумление и нормализация изображений
Компьютерное зрение 

Зашумление и нормализация изображений

03.09.202403.09.2024 Александр Кручинин
Часто при обучении возникают ситуации, когда данных не хватает, поэтому для увеличения разнообразия при обучении используют методы аугментации. Для изображений методов
Новые методы «особых точек» (features) на изображении и LightGlue
Компьютерное зрение 

Новые методы «особых точек» (features) на изображении и LightGlue

22.04.202422.04.2024 Александр Кручинин

Сопутствующие технологии

NVIDIA Triton Inference Server — запуск на Ubuntu
Сопутствующие технологии 

NVIDIA Triton Inference Server — запуск на Ubuntu

22.01.202422.01.2024 Александр Кручинин
NVIDIA Triton Inference Server представляет собой веб-сервер, на котором запускаются модели распознавания образов. Доступ через http(s) и возможен через GRPC. 
Нарезки (Slicing) в Python списках и Numpy
Сопутствующие технологии 

Нарезки (Slicing) в Python списках и Numpy

06.01.202306.01.2023 Александр Кручинин

Новое

Зашумление и нормализация изображений
Компьютерное зрение 

Зашумление и нормализация изображений

03.09.202403.09.2024 Александр Кручинин
Часто при обучении возникают ситуации, когда данных не хватает, поэтому для увеличения разнообразия при обучении используют методы аугментации. Для изображений методов
Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
Глубокие нейронные сети 

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

23.07.202423.07.2024 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (6)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (19)
  • Компьютерное зрение (19)
  • Сопутствующие технологии (3)
  • Фреймворки машинного обучения (12)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2025 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.