Глубокие нейронные сети
Yolo5 на примере задачи Help Protect the Great Barrier Reef
Введение Yolov5 является одной из самых эффективных решений для детектирования объектов на настоящий момент. Собственно подтверждение этому можно найти на
![Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]](https://recog.ru/wp-content/uploads/2021/05/results___38_1-130x90.jpg "Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]")
![Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]](https://recog.ru/wp-content/uploads/2021/05/results___38_0-1-130x90.jpg "Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]")
Компьютерное зрение
Обнаружение повернутых объектов с помощью набора инструментов NVIDIA Object Detection Toolkit
Ссылка на оригинал статьи, откуда взята большая часть материала https://developer.nvidia.com/blog/detecting-rotated-objects-using-the-odtk/. В отдельных задачах при определении детектировании объектов необходимо знать его наклон.
OpenCV
Обработка изображений с эффектом «рыбий глаз»
В последние годы набирают популярность сверхширокоугольные (панорманые) камеры типа «fish eye»(«рыбий глаз»), угол зрения которых может достигать 180 градусов и
