Skip to content
Четверг, 21 сентября, 2023
Последние:
  • Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO
  • Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO
  • Классификация видео с использованием CNN-RNN
  • Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset
  • Изменение шага learning rate в TensorFlow Keras

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты
Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO
Компьютерное зрение 

Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO

25.08.202325.08.2023 Александр Кручинин
Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO
Компьютерное зрение 

Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO

12.08.2023 Александр Кручинин
Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO
Компьютерное зрение 

Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO

25.08.202325.08.2023 Александр Кручинин
Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO
Компьютерное зрение 

Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO

12.08.2023 Александр Кручинин
Классификация видео с использованием  CNN-RNN
Глубокие нейронные сети 

Классификация видео с использованием CNN-RNN

24.07.202324.07.2023 Александр Кручинин
Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset
Глубокие нейронные сети 

Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset

29.05.202329.05.2023 Александр Кручинин

Глубокие нейронные сети

Классификация видео с использованием  CNN-RNN
Глубокие нейронные сети 

Классификация видео с использованием CNN-RNN

24.07.202324.07.2023 Александр Кручинин
Классификация видео  является важной задачей, конечным итогом которой является понимание того, что происходит на видеоданных.  Здесь https://keras.io/examples/vision/video_classification/ описан простой метод
Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset
Глубокие нейронные сети 

Распознавание языка жестов, LSTM и ragged tf.Dataset

29.05.202329.05.2023 Александр Кручинин
GeM Pooling и Image Retrieval
Глубокие нейронные сети 

GeM Pooling и Image Retrieval

13.02.202313.02.2023 Александр Кручинин
Next-ViT: Трансформер машинного зрения следующего поколения для эффективного развертывания в реалистичных промышленных сценариях
Глубокие нейронные сети 

Next-ViT: Трансформер машинного зрения следующего поколения для эффективного развертывания в реалистичных промышленных сценариях

01.02.202308.02.2023 Александр Кручинин
ConvNeXt V2: Совместное проектирование и масштабирование ConvNet с маскированными автоэнкодерами
Глубокие нейронные сети 

ConvNeXt V2: Совместное проектирование и масштабирование ConvNet с маскированными автоэнкодерами

26.01.202326.01.2023 Александр Кручинин

Компьютерное зрение

Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO
Компьютерное зрение 

Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO

25.08.202325.08.2023 Александр Кручинин
RTMDet — является современной моделью компьютерного зрения, которую можно применять для детектирования объектов (Rect и RotatedRect) и сегментации. Реализация пока
Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO
Компьютерное зрение 

Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO

12.08.2023 Александр Кручинин

Сопутствующие технологии

Нарезки (Slicing) в Python списках и Numpy
Сопутствующие технологии 

Нарезки (Slicing) в Python списках и Numpy

06.01.202306.01.2023 Александр Кручинин
Нарезка — это расширение синтаксиса индексации с использованием квадратных скобок. Она широко используется для доступа к диапазонам (интервалам) элементов. Простой
Подключение Google cloud в Kaggle notebook
Сопутствующие технологии 

Подключение Google cloud в Kaggle notebook

13.01.202213.01.2022 Александр Кручинин

Новое

Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO
Компьютерное зрение 

Тренировка модели RTMDet в MMDetection и MMYOLO

25.08.202325.08.2023 Александр Кручинин
RTMDet — является современной моделью компьютерного зрения, которую можно применять для детектирования объектов (Rect и RotatedRect) и сегментации. Реализация пока
Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO
Компьютерное зрение 

Замена объектов на изображении с использованием Stable Diffusion, SAM и Grounding DINO

12.08.2023 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (5)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (16)
  • Компьютерное зрение (15)
  • Сопутствующие технологии (2)
  • Фреймворки машинного обучения (11)

iCCTV — распознавание автомобильных номеров и детектирование объектов с IP камер. БЕСПЛАТНО

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2023 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.