Глубокие нейронные сети
Loss функции GIoU, DIoU, CIoU
Тут указано, как рассчитывается мера точности IoU. Данная мера точности применяется в задачах детектирования объектов и сегментации. Основным недостатком IoU является
![Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]](https://recog.ru/wp-content/uploads/2021/05/results___38_1-130x90.jpg "Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]")
![Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]](https://recog.ru/wp-content/uploads/2021/05/results___38_0-1-130x90.jpg "Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]")
Компьютерное зрение
Ансамбли в детектировании объектов
Детектирование объектов на изображениях уже стало классической задачей распознавания образов. Метриками качества в подобных задачах являются IoU, map, F1,F2 и
OpenCV
Обработка изображений с эффектом «рыбий глаз»
В последние годы набирают популярность сверхширокоугольные (панорманые) камеры типа «fish eye»(«рыбий глаз»), угол зрения которых может достигать 180 градусов и
