NLP — Recog.ru

Обучение для задачи NER для русского языка с помощью GLiNER и корпуса Nerus

14.05.202414.05.2024 Александр Кручинин GLiNER, NER, Nerus, NLP

Распознавание именованного объекта или NER является одной из задач NLP. Целью ее решения является нахождение именованных объектов в тексте. Существуют Читать далее

NLP

MobileBERT

22.10.202022.10.2020 Александр Кручинин BERT, MobileBERT

BERT является массивной моделью, требующей значительных ресурсов, как для обучения, так и для конечного распознавания. Естественно, как и в случае Читать далее

NLP

Google BERT — внутреннее устройство

24.09.202024.09.2020 Александр Кручинин BERT, NLP

Оригинальная статья BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding https://arxiv.org/abs/1810.04805 Введение. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — двунаправленная нейронная сеть кодировщик Читать далее

NLP

Nlp. Вложения

14.06.202018.06.2020 Александр Кручинин

Для эффективного применения глубокого обучения в NLP необходимо представлять дискретные типы данных в виде плотных векторов. Если дискретные типы представляют Читать далее

NLP

Введение в NLP (Python)

12.06.202012.06.2020 Александр Кручинин

NLP — обработка текста на естественном языке. Все методы NLP начинаются с набора тестовых данных (корпус). Корпус — это неотформатированный Читать далее

Компьютерное зрение

Зашумление и нормализация изображений

03.09.202403.09.2024 Александр Кручинин

Часто при обучении возникают ситуации, когда данных не хватает, поэтому для увеличения разнообразия при обучении используют методы аугментации. Для изображений методов

Глубокие нейронные сети

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

23.07.202423.07.2024 Александр Кручинин