Зашумление и нормализация изображений

Часто при обучении возникают ситуации, когда данных не хватает, поэтому для увеличения разнообразия при обучении используют методы аугментации. Для изображений методов Читать далее

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

RT-DETR расшифровывается как Real-Time DEtection TRansformer. В свой работе авторы заявляют, что она эффективнее, чем модели YOLO и при этом Читать далее

Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети

Сети пространственных преобразований представляют собой обобщение дифференцированного внимания к любому пространственному преобразованию. Сети пространственных преобразований (сокращенно STN) позволяют нейронной сети Читать далее

Обучение для задачи NER для русского языка с помощью GLiNER и корпуса Nerus

Распознавание именованного объекта или NER является одной из задач NLP. Целью ее решения является нахождение именованных объектов в тексте. Существуют Читать далее

Новые методы «особых точек» (features) на изображении и LightGlue

«Особые точки», особенности или features используются в компьютерном зрении достаточно давно, в том числе и в OpenCV, в котором  они первоначально Читать далее

OpenVINO C++ развертывание моделей детектирования объектов

Что такое OpenVINO OpenVINO — это набор инструментов с открытым исходным кодом для оптимизации и развертывания моделей искусственного интеллекта.  Поддерживаемое оборудование: Читать далее

iANPR2 — SDK для распознавания автомобильных номеров. Быстрое развертывание

Что такое iANPR2 iANPR 2 – это комплект средств разработки для распознавания автомобильных номеров второго поколения. Изначально разрабатывалась для возможности Читать далее

Обучение PP-PicoDet для детектирования объектов

 Что это за модель PicoDet — это модель для слабых вычислительных систем, которая заявляется, как более качественная и быстрая альтернатива Читать далее