Меры измерения точности при детектировании объектов на изображении

Детектирование состоит из локализации и классификации. Локализация определяет местоположение экземпляра (например, координаты ограничивающей рамки), а классификация сообщает вам, что это Читать далее

Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

Ссылка на предыдущую статью с обучением модели  Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки Читать далее

Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]

Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы Читать далее

Работа с движками TensorRT в Windows средствами c++

TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее

TensorFlow 2 Object Detection

Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API Читать далее

iCCTV — бесплатный программный комплекс для распознавания автомобильных номеров и детектирования объектов с IP камер

 Введение Существует много платных программ видеонаблюдения, позволяющих встраивать распознавание автомобильных номеров и детектирование типов различных объектов в системы наблюдения и/или Читать далее