Skip to content
Суббота, 19 июля, 2025
Последние:
  • Зашумление и нормализация изображений
  • Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
  • Spatial Transformer Networks — пространственная трансформация изображения в нейронной сети
  • Обучение для задачи NER для русского языка с помощью GLiNER и корпуса Nerus
  • Новые методы «особых точек» (features) на изображении и LightGlue

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

  • Контакты
  • Подписаться на Telegram-канал

Transformers

NLP 

Популярные NLP библиотеки в 2020 году

08.11.202008.11.2020 Александр Кручинин NLP, Transformers
Обработка естественного языка (NLP) в 2020 году являлась одной из наиболее исследуемых направлений в машинном обучении. В данной статье представлены Читать далее

Новое

Зашумление и нормализация изображений
Компьютерное зрение 

Зашумление и нормализация изображений

03.09.202403.09.2024 Александр Кручинин
Часто при обучении возникают ситуации, когда данных не хватает, поэтому для увеличения разнообразия при обучении используют методы аугментации. Для изображений методов
Модель детектирования RT-DETR и ее обучение
Глубокие нейронные сети 

Модель детектирования RT-DETR и ее обучение

23.07.202423.07.2024 Александр Кручинин

Рубрики

  • NLP (6)
  • OpenCV (5)
  • Глубокие нейронные сети (19)
  • Компьютерное зрение (19)
  • Сопутствующие технологии (3)
  • Фреймворки машинного обучения (12)

iAStream — распознавание автомобильных номеров с IP камер.

О нас

Это сайт о распознавании образов и искусственном интеллекте. Для программистов, научных работников, студентов, аспирантов и просто любопытных людей.

Контакты

Для связи с нами пишите по адресу  support@recog.ru

Разработка

Для разработки программного обеспечения распознавания образов, машинного обучения и интеллектуальных систем обращайтесь в компанию IntBuSoft https://intbusoft.com/

Копирайт © 2025 Recog.ru. Все права защищены.
Тема ColorMag от ThemeGrill. Создано на WordPress.