Пятница, 26 апреля, 2024
Последние:

Recog.ru

Распознавание образов и искусственный интеллект

Автор: Александр Кручинин

Компьютерное зрение 

Меры измерения точности при детектировании объектов на изображении

Александр Кручинин , , ,
Детектирование состоит из локализации и классификации. Локализация определяет местоположение экземпляра (например, координаты ограничивающей рамки), а классификация сообщает вам, что это Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на больших изображениях ткани почек человека средствами сегментации [распознавание]

Александр Кручинин , ,
Ссылка на предыдущую статью с обучением модели  Основная проблема при распознавании больших изображений — это чтение их из файла. Ссылки Читать далее
Глубокие нейронные сети 

Определение клубочков на изображениях ткани почек человека средствами сегментации [тренировка модели]

Александр Кручинин , , , , ,
Данное состязание проводилось на Kaggle (https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/overview), все данные можно найти там. В настоящей работе представлены не самые оптимальные методы методы Читать далее
Фреймворки машинного обучения 

Работа с движками TensorRT в Windows средствами c++

Александр Кручинин
TensorRT позволяет в несколько раз ускорить работу моделей распознавания за счет настраивания на оптимальную форму сети для конкретной видеокарты, перевод Читать далее
Глубокие нейронные сети 

TensorFlow 2 Object Detection

Александр Кручинин ,
Создание точных моделей машинного обучения, способных локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном изображении, остается основной проблемой компьютерного зрения. API Читать далее
Компьютерное зрение 

iCCTV — бесплатный программный комплекс для распознавания автомобильных номеров и детектирования объектов с IP камер

Александр Кручинин , , ,
 Введение Существует много платных программ видеонаблюдения, позволяющих встраивать распознавание автомобильных номеров и детектирование типов различных объектов в системы наблюдения и/или Читать далее
Фреймворки машинного обучения 

Создание записей TFRecord для задач сегментации

Александр Кручинин , ,
Для эффективной работы с данными, в том числе и на TPU, TensorFlow предоставляет формат TFRecord. Формат TFRecord это простой формат для хранения Читать далее